Воронежские ученые создали модель для прогнозирования распространения ВИЧ

Ученые из Воронежа разработали математическую модель, позволяющую прогнозировать распространение ВИЧ с учетом ключевых факторов передачи инфекции и миграционных процессов. Модель также может применяться для анализа очагов других инфекционных заболеваний и оценки долгосрочных эпидемиологических тенденций. Об этом сообщили в пресс-службе Воронежского государственного университета инженерных технологий (ВГУИТ).

Исследование выполнено совместно специалистами ВГУИТ и Воронежского государственного университета под руководством заведующей кафедрой высшей математики ВГУИТ, кандидата физико-математических наук Марины Половинкиной.

В основе модели лежит система нелинейных дифференциальных уравнений, описывающая динамику распространения инфекции между различными группами населения — восприимчивыми, инфицированными и другими. Миграция рассматривается как перемещение людей между регионами, что позволяет более точно прогнозировать формирование новых очагов заболевания.

• В ходе исследования установлены условия асимптотической устойчивости стационарного решения, что позволяет использовать математические методы для анализа сложных процессов развития инфекций. Такие результаты чрезвычайно важны, поскольку математическая модель помогает оценить течение эпидемического процесса и предотвратить его распространение, — пояснила Марина Половинкина.

В университете подчеркнули, что предложенный подход может использоваться не только для изучения ВИЧ, но и для прогнозирования распространения других инфекций, а также для разработки стратегий оценки эпидемиологических рисков на длительную перспективу.

• Снижение заболеваемости ВИЧ на 10% зафиксировано в Воронежской области в 2025 году. Об этом сообщили в областном департаменте здравоохранения.