Как ИИ помогает бизнесу: продажи, производство и рекрутинг — кейсы с «Цифроземья»

24 сентября в Воронеже прошел ИТ-форум «Цифроземье-2026», одной из центральных тем которого стало практическое применение искусственного интеллекта в бизнесе. De Facto собрал в одном материале конкретные кейсы из выступлений экспертов — от работы с клиентами и производственным оборудованием до рекрутинга. 

Евгений Захаров, старший менеджер «Вымпелкома»:

Продажи

«ИИ может в моменте помогать продающему менеджеру работать с возражениями клиента, а также находить нужный вариант в большом массиве. Система анализирует разговор, обращается к внутренней базе знаний, которая обучена на конкретном направлении бизнеса, и выдает менеджеру подсказку — что сказать клиенту и как отреагировать на его запрос. Например, в девелоперской компании мы внедрили ассистента, который во время разговора определяет потребность клиента и находит нужный вариант в считанные секунды. Например, клиент говорит, что ему нужна квартира в определенном районе с заданными параметрами. Ассистент анализирует внутреннюю базу, находит подходящий объект и показывает его менеджеру прямо во время диалога. Менеджеру не приходится прерывать разговор и отдельно искать информацию». 

Дмитрий Сачик, заместитель директора по развитию бизнеса в госсекторе ГК ЦРТ:

Производство

«На предприятиях накапливается большой объем видеоданных, но сотрудников, которые могут постоянно их анализировать, часто не хватает. В результате видео смотрят ситуативно, а часть данных просто не успевает обрабатываться. Генеративный искусственный интеллект уже может анализировать видеоинформацию и выполнять часть работы оператора. Он способен оценивать контекст происходящего, формировать отчеты и выявлять возможные отклонения на производстве. Это позволяет переходить от простой реакции на события к их анализу и прогнозированию». 

Дмитрий Тарасов, руководитель направления «Ростелекома»:

Промышленность 

«На производственной линии компании «Русский продукт» установлено оборудование разных производителей, в том числе роботизированное. Мы подключили систему напрямую к промышленным контроллерам, где уже собираются необходимые данные, без установки большого количества дополнительных датчиков. В модель также загрузили накопленную историю ремонтов. Примерно через полгода получили около 89% точности прогнозирования поломки линии. В результате вместо аварийного ремонта можно заранее остановить оборудование и заменить детали, на которые система подала сигнал.В другом кейсе мы оптимизировали энергопотребление насосов водоканала. Система анализировала потребление воды и регулировала давление в сетях. Экономия по водоканалу в среднем составила около 12%.Еще один кейс связан с логистикой. Система анализирует фактическое использование наемного транспорта. Например, если кран стоит три часа, а каждый час его работы обходится в 50 тыс. рублей, простой дает 150 тыс. рублей прямых потерь. Система позволяет контролировать фактическую загрузку транспорта и избегать таких расходов». 

Илья Белокопытов, менеджер по развитию ключевых клиентов hh.ru в ЦФО:

Рекрутинг

«ИИ не заменит рекрутера, но может стать его дополнительной парой рук. По данным hh.ru , 67% рекрутеров и эйчаров уже используют ИИ в работе. На рутинных задачах можно сэкономить до 50% времени, а бюджет на найм — до 25%.ИИ-помощник уже может автоматически разбирать и сортировать отклики. Он способен обработать до 1000 откликов за 10 минут.Кроме того, ИИ может сам общаться с кандидатом в чате от своего имени и задавать вопросы, важные для рекрутера, но отсутствующие в резюме. В результате специалист получает уже предварительно квалифицированных кандидатов и быстрее переходит от разбора откликов к работе с подходящими людьми». 

• Мы в МАХ.